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    OPAL - Operational Analytics

    Uns allen ist es schon einmal passiert: Sie stehen beim B√§cker oder im Supermarkt und das Lieblingsgeb√§ck ist gerade leer. Oder das Teilchen scheint den Zenit seiner Haltbarkeit schon fast √ľberschritten zu haben. Entt√§uscht verlassen Sie die Filiale und machen sich auf den Weg zu einem anderen Mitbewerber.

    Ein gro√ües Problem ‚Äď nicht nur f√ľr Sie als Kunden, sondern auch f√ľr den Filialisten: Fehlende Artikel in den Regalen verursachen Umsatzverluste und Imagesch√§den. Auf der anderen Seite werden in Deutschland j√§hrlich √ľber 2,5 Millionen Tonnen Lebensmittel im Gro√ü- und Einzelhandel, aufgrund von √úberh√§ngen, entsorgt.

    Wir von OPAL besch√§ftigen uns schon seit 2010 mit dieser Problematik und haben √ľber die Jahre hinweg eine Optimierungsl√∂sung hierf√ľr entwickelt. Die Verf√ľgbarkeit frischer Ware wird deutlich erh√∂ht, w√§hrend die √úberproduktion auf ein Mindestma√ü reduziert, oder sogar ganz vermieden werden kann. Davon profitieren unsere Kunden, wie auch die Umwelt. Es wird weniger weggeworfen, w√§hrend mehr umgesetzt wird.

    Hierf√ľr werden Daten aus Kassen und Backstationen mit externen Einflussfaktoren wie Wetter, Feier- und Urlaubstagen oder lokalen Events verkn√ľpft. Unsere Software analysiert diese Daten in Echtzeit und erm√∂glicht es, die erwartete Nachfrage auf die Stunde genau, pr√§zise vorherzusagen.

    Die Handhabung ist dabei denkbar leicht: Ben√∂tigte Liefermengen werden automatisch an die Produktion und Disposition √ľbermittelt. Auf Wunsch k√∂nnen unsere Kunden hierzu auch auf eine ma√ügeschneiderte App zur√ľckgreifen. Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter bekommen auf diese Weise direkt in der Filiale angezeigt, zu welchem Zeitpunkt welche Backwaren am besten gebacken werden sollen ‚Äď eine enorme Entlastung f√ľr das Personal vor Ort.

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